# BST中第K小的元素

描述

给一棵二叉搜索树，写一个 `KthSmallest` 函数来找到其中第 K 小的元素。

你可以假设 k 总是有效的， `1 ≤ k ≤ 树的总节点数`。

样例

**样例 1:**

```
输入：{1,#,2},2输出：2解释：	1	 \	  2第二小的元素是2。
```

**样例 2:**

```
输入：{2,1,3},1输出：1解释：  2 / \1   3第一小的元素是1。
```

挑战

如果这棵 BST 经常会被修改(插入/删除操作)并且你需要很快速的找到第 K 小的元素呢？你会如何优化这个 KthSmallest 函数？

#### 解题思路

中序简历，做K次就行。 注意while循环考虑stack是左树，cur是右树，两边子树的情况都要考虑。

````
```python
from lintcode import (
    TreeNode,
)

"""
Definition of TreeNode:
class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left, self.right = None, None
"""

class Solution:
    """
    @param root: the given BST
    @param k: the given k
    @return: the kth smallest element in BST
    """
    def kth_smallest(self, root: TreeNode, k: int) -> int:
        # write your code here
        if not root:
            return None
        s = []
        cur = root
        res = None
        while k > 0 and (s or cur): #s or cur, 是因为stack存左树，cur存右树。所有左右树都没有的情况都要考虑
            while cur:
                s.append(cur)
                cur = cur.left
            cur = s.pop()
            k -= 1
            res = cur.val
            cur = cur.right
        return res


```
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